贫富差距系数（贫富差距指数叫什么）

基尼系数(英文:Gini index，基尼系数)是指国际上常用的衡量一个国家或地区居民收入差距的指标。

基尼系数更大值为“1”，最小值等于“0”。基尼系数越接近0，收入分配越平等。没有一个国际组织或教科书给出最合适的基尼系数尺度。但很多人认为基尼系数小于0.2时，居民收入过于平均；在0.2-0.3之间时，相对一般；在0.3-0.4之间时，比强度合理；在0.4-0.5之间时，差距过大；当它大于0.5时，间隙很宽。

目前，我国城乡收入差距进一步缩小。

衡量居民收入差距的方法和指标林鸿陈广汉在现代发展经济学中，经济学家提出了许多分析不同收入分配范围的方法和指标。在这些方法和指标中，有些来源于收入分配理论，如洛伦茨曲线、基尼系数、库兹涅茨比率、沃尔夫森极化指数等；有些是从统计学发展而来的，如人口(或家庭)的扩散频率，测量大多数人(或家庭)的绝对收入，测量更低或更高收入与平均收入偏离的离散系数等。其中有些是从其他相关或相近学科引入的，如物理学中的泰尔指数等。下面是一些最常用的。一、洛伦茨曲线(Lorenz curve)最早是由美国经济统计学家M·洛伦茨(M Lorenz)提出的，用来讨论财富、土地和工资的分配是否公平。在一个平面直角坐标系中，纵轴是收入百分比，横轴是人口(或家庭)百分比。40度线是平均分布线，右下角90度线是绝对非平均分布线。洛伦兹曲线在45度和90度之间。根据某一年某一国家的收入分配分组数据，可以在图上绘制出该年某一人口(或家庭)比例所对应的收入比例，就可以得到该年该国收入分配的洛伦兹曲线。从洛伦茨曲线可以直观的看出各个阶层的收入占比。从曲线的曲折中，我们可以观察到不同阶层的不同收入水平。通过比较发散曲线，可以知道不同国家总收入分配的不同水平或者同一国家不同时期收入的不同变化。离45度线越远，离90度线越近，曲线暗示的不同收入水平越大。然而，洛伦茨曲线不能用一个确定的值来暗示不同的收入水平。尤其是当几条曲线相交时。其积分的数学表达式为:设收入变量U的离差函数为ρ(u)，即收入为U的人占总人口的百分比为ρ(u)，总人口为n，则收入小于T的人口为Nρ(u)du。占总人数的百分比为:P(t)= ρ(u)du/N= ρ(u)du。所有收入小于t的人的总和(称为累计收入)为Nρ(u)du，其占总收入的比例为I (t) = unρ (u) du = uρ (u)其中μ= uρ(u)du为收入u的期望值或社会总平均收入。由以下两个参数方程确定的曲线就是洛伦兹曲线:P=P(t)= ρ(u)du和I=I(t)= uρ(u)du，(t≥0) 2、基尼系数，或基尼集中率基尼系数和计算基尼系数的方法基本上是由意大利经济学家(C.Gini1912)在洛伦兹曲线中提出的，其后是Renee (Ricci，1916)、Dalton(1920)、Yintema (Yntema，1938)和atSheshinski，1972)等人作了进一步的讨论。用来进一步计算收入分配的差异水平。按照国际标准，基尼系数在0.3以下为更佳平均状态，在0.3到0.4之间为正常状态，越过0.4为警戒状态。然而，这是一个危险的局面，社会动荡随时都会发生。基尼系数G的计算公式为:G= Sa/(Sa+Sb)，其中Sa和Sb的分离隐含着洛伦兹曲线和绝对平均所围成的面积，当G=0，Sa=0时，洛伦兹曲线和绝对平均的重合性被揭示出来，因此此时的收入分配是绝对平均的；当G=1，Sb=0时，表白洛伦兹曲线与绝对不满意移动平均线重合，而此时的收入分配是绝对不均匀的，所有的收入都集中在一个人手中。显然0≤G≤1。在讨论收入差距的文献中，基尼系数是最常用的。究其原因，是因为基尼系数具有以下优点:(1)基尼系数可以用一个数值反映整体的收入差距状态。(2)基尼系数是国际经济学界最常用的指标，便于比较。(3)基尼系数的计算方法很多，便于应用各种数据。(4)应用基尼系数也便于分解分析。总收入的基尼系数(G)与其分项收入的关系可以写成:G=∑(Ui×Ci)其中Ui与Ci的分离度为第I项收入在总收入中的份额和集中率。第三，一定人口的收入份额反映了与一定人口收入份额的收入差距。它是世界上常用的工具之一。这里主要介绍以下几种方法:1。除了库兹涅茨比和yi、Pi系数，还有许多衡量收入不平等的方法。西蒙·库兹涅茨(simon Kuznets)提出了一种叫做库兹涅茨比率(Kuznets ratio)的方法——将所有收入水平的收入份额与人口份额之差的绝对值相加，然后去掉人数。其计算公式为:R为库兹涅茨比，反之越小。库兹涅茨比率计算简单方便，适用于反映一个群体内部，尤其是两个群体之间的收入差距。当这种方法应用于范围收入分配时，反映的不平等大于基尼系数，因为它给予最富有和最贫穷阶层较大的权重，而中产阶级的权重较小。为了消除权重的不利影响，人们考虑用某些收入阶层的收入分配状况来反映社会收入分配差距的程度。其中，重要的是用一定比例的家庭或人口的收入份额作为指标来表示收入分配差距。其中，库兹涅茨指数、哈罗伊利亚指数、不良收益指数和五分法(十分法)为模型。2.最富有的20%人口所占据的收入份额，表明了一个社会的收入分配状况。这个比例就是人们通常所说的库兹涅茨指数。这个指数的更低值是0.2。指数越高，收入差异越大。在极端情况下，如果收入绝对平均分配，那么社会成员中更低的20%将获得总收入的20%。当然，相应的，更高的20%的社会成员只获得总收入的20%，是不可能产生的。更底层40%的人口所占据的收入份额，表明了一个社会的收入分配状况，也就是俗称的哈罗伊利亚指数。该指数更高值为0.4，指数越低，收入差异越大。4.更高收入的20%所占的收入份额与更低收入的20%所占的收入份额之比，暗示了一个社会的收入分配状况。这个比例也就是人们通常所说的不良收入指数(或Ouhima指数)。这个指数的最小值是1。指数越高，收入差距越大。该指数的性质和特点与前两者相同，但更全面、更清晰。这个方法很具体，很容易通过收入水平来评估收入差距。然而，在反映收入差距变化的总体趋势方面略有不足。但是，由库兹涅茨指数与哈罗伊利亚指数之比计算出的指数与不良收入指数具有相同的性质和意义。5.一个社会的收入分配是以收入分配程度(份额)更高和更低的20%的家庭或人口来衡量的，这也意味着所有的家庭或人口都分为更低收入、次低收入和中等收入。收入较高和收入更高的五个层次，在经济学上称为五分法。但在人口众多的国家和地区，五分法分层后，每一层的人数还是太多，于是人们考虑十分法等更均等的划分方法，这样贫富两极的范围相对更小，竞争的强度更强。此外，上述指标都是通过一个或部分阶层收入份额的变化来反映不同的收入变化。它的优点是便于分层考核和详细分析，缺点是不能全面反映各阶层收入变化的总体情况，即你可以了解你想了解的局部情况，但不能了解总体情况。6.沃尔夫森极化指数沃尔夫森1994年在《美国经济评论》上发表了一篇文章。本文论述他对收入分配和不满的看法。1997年，两位学者马丁·拉瓦雷和陈绍华在《世界银行》杂志上写了一篇文章，分析了沃尔森研究的有效性。沃尔夫森认为两极分化并不是两极收入差距的极端扩大。相反，总人口中的穷人和富人越来越多。中等收入人群的数量在减少(他假设这个部门最终会完全消失。也就是说，社会上只剩下“富”和“穷”两个阶层。为了衡量他所谓的两极分化，他提出了一个收入极度不平等时的“两极分化指数”，即当富人占有全部收入时，两极分化也就产生了。此时，1/2的人收入为零，而另外1/2的人占据平均收入的两倍。当然，经常有这样的情况，其中有一个公式所隐含的沃尔夫森“极化指数”:w = 2 (u *-u1)/m。1指最贫穷的1/2人口的平均收入；m是收入的中位数。第四，泰尔熵测度或泰尔指数常被用作衡量个人或地区之间收入差距(或不平等)的指标。Theil的熵测度是由Theil，1967)定义的，它因应用信息论中的熵概念计算收入不平等而得名。假设U是特定事件A将产生的概率，P (a) = U .该事件产生的信息量为E(U)，确定为U的减函数，用公式表示:E(U)=log(1/u)。当有n个可能的事件1，2，……并且∑Ui=1。熵或期望信息量可以看作是每一项的信息量与其对应的概率乘积之和:E(U)= ∑Uih(Ui)= ∑Ui log(1/Ui)。显然，n种事件的概率Ui越接近(1/n)，熵就会越大。在物理学中，熵是衡量无序的一种尺度。如果说Ui属于E(U)是反映收入分配不平等的标准。收入越平均，E(U)越大。如果是绝对平均，即每个Ui等于(1/n)时，E(U)达到其更大值logn。Theil将logn—E(U)定义为不平等指数—即Theil熵标度:T=logn—E(U)= ∑ui*lognui用Theil熵指数衡量不平等的一个更大优点是，可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献。泰尔熵标度只是广义熵测度的一个特例。当一般熵标度的指数C=0时，测量结果为泰尔熵指数。取C=0的好处在于组内分析，组间差距对总差距的解释力更清晰。泰尔熵指数和基尼系数是相辅相成的。基尼系数对中等收入的变化特别敏感。泰尔熵T指数对上层收入变化显著，而泰尔熵L和V指数对下层收入变化敏感。第五，变异指数也叫变化程度。在统计学中，它是描述具有相似性质的标记值序列离散程度的主要指标。如果变量序列中每个单元的标记值之间的差异越大，即标记值的离散程度越大，每个标记值与其平均值之间的距离之和就越大；相反，如果变量序列中每个单元的标记值之间的差异越小，即标记值的离散程度越小，每个标记值与其平均值之间的距离之和就越小。根据度量方法的不同，变异指标可分为全距、平均差、方差和尺度差、变异系数和加权变异系数、偏离平均变异系数、加权偏离平均系数等。此外，它们被应用于收入分配的讨论。衡量地区(或群体)间人均收入的相对差异。它们的值越小，地区(或群体)间人均收入的相对差异就越小。1、整距(r)，它是标记值序列中更大值与最小值之差。它显示了系列中每个单元的标记值变化的范围。r越大(越小)，标记值序列变化越大(越小)。其计算方法为R=更大标记值-最小标记值全距离(R)。很容易计算，但受标记值序列两端值的影响，不考虑其他标记值的差异水平。因此，它不能反映标记值的真实差异水平。此外，在分组的情况下，整个距离更难反映标记值的变化程度。2.平均差(MD)是离散序列中每个单元的标记值与其平均值之间的绝对偏差的平均值，反映了序列中标记值的差异程度。MD越大(越小)，则解释系列中标志值的变化程度越大(越小)。其计算方法是:平均差异率全面、客观地反映了系列中标志值的平均变化水平。虽然是以离差的形式出现，但计算也比较简单，直观地暗示了各个单元的标记值与其平均值的平均差，意义明确。但以平均绝对偏差的形式出现，阻碍了接下来的代数运算。所以在应用上有一定的限制。3.方差和标度差异方差(S2)是每个单位的标记值与其在分散序列中的平均值之间的偏差平方和的平均值。标度差(S)也称为均方差，是方差的平方根，其度量单位与平均值相同。两者都能反映出标记值与平均值之间的差异程度。以上方差和标度差的计算方法是计算数值偏差的算术平均值。因此，可能不能完全反映极差，所以有人用加权标度差来表示公式，即观测指数Yi = Yi/fi；而平均指数为，反映的是处置规模平均值上加权规模差与平均规模差的差异。显然，加权标度差不受除法的影响，因此更稳定。4.平均值和标度差是衡量系列中标记值差异水平的平均指标，其大小不仅取决于系列中每个标记值的差异水平。而且还受平均值的影响。如果两个现象系列的平均程度相差较大，则平均差和标度差很难准确反映变化水平。另外，平均差和标度差都有度量单位，都是众所周知的数字，不可能用特定的力来度量不同单位的数列的变化水平。因此，人们引入了变异系数作为衡量相对收入差距的工具。其中，平均变异系数的计算公式为:V=S/或V=MD/或V=R/，这里=∑yi/n加权平均变异系数为:V*= S/ *或V*=MD/ *或V*=R/ *，这里*=∑yi/∑fi VI、其他1、贫困指数贫困指数是指收入低于某一临界水平(即贫困水平)的人口占总人口的比例。需要指出的是，贫困指数和其他大多数指数一样，隐藏着一个主要特点，那就是包含了绝对值判断。贫困指数是由1998年诺贝尔经济学奖获得者阿马蒂亚·森提出的。其计算公式为P = H [I+(1-I)。h代表一个社会必须事先确定的贫困线以下的人数，G是基尼系数，I是衡量收入分配的指标，取值在0到1之间。G和I都是针对贫困线以下的贫困群体计算的。在中国的发展中，人们经常用贫困指数来衡量收入的不公平程度。2.偏差值法可以准确地衡量收入分配状态，有利于纵向或横向比较，且易于操作。其计算公式为Y1+y2+…+yn=1，其中R为偏差值，N为群体数，即把社会中的人口平均分为N个等级；易暗示了I集团的收入比例。n可以取不同的值。N的值越大，社会阶层会划分得越细，R的值也会越大(比如n=5时，0≤R≤1.6，n=10时，0≤R≤1.8；当n=20时，0≤R≤1.9)。国际通行做法是将人均收入较高的发达国家社会人口平均分为五个等级(n = 5)；人均收入平均的国家的平均社会人口分为10个阶层(n=10)，即n=5，每个阶层占总人口的20%或10%。y1、y2、y3、y4、y5暗示了各个阶层在公民收入中所占比例的分离。如果收入分布绝对平均，每个阶层得到0.2(20%)或0.1 ( 0.2或0.1称为绝对平均收入分布的中心值。现实生活中，人均收入较高的发达国家的y1、y2、y3、y4、y5始终以0.2为中心，而人均收入较低的国家的y1、y2、y3、y4、y5始终以0.1为中心，由高变低。基本上把R = | Y1-0.1 |+| Y2-0.1 |+| Y3-0.1 | | Y4-0.1 |+Y5-0.1 |得出的结果称为某个时代(通常为一年)实际收入分配水平与绝对平均收入分配水平的偏离值，简称收入分配水平偏离值(deviation value)。根据库兹涅茨著名的“倒U型”假说，一国收入分配的不满意度会随着前期经济发展而恶化，达到更高点后随着后期经济发展而改善。库兹涅茨还得出结论，人均公民收入在300至500美元之间，收入分配的不平等达到更高点。其峰值在这种收入分布的“倒U”型曲线上。当“转折点”出现时，人均收入(300 ~ 500美元)成为人们判断收入差距的另一个标准。4.有用的指标。国内外一些学者认为，由于各国国情的差异和一个国家内部差异的时代差异，试图用一个准确的数值来衡量收入差距是相当有限的。所以可以采用上述指标中的一个，比如基尼系数。而且辅以若干具有普适性、可比性、可操作性的帮助指标，更全面、更深刻地衡量收入差距。帮扶指标可以考虑如下:(1)各收入组的收入占总收入的比重；(2)各收入群体收入水平的增长率；(3)贫困发生率和贫困距离比；(4)恩格尔系数。

基尼系数是指国际上常用的衡量一个国家或地区居民收入差距的指标。通常表示一个地区的收入差距是否大，也就是这个地方的贫富差距。

基尼系数在0到1之间，基尼系数越大，不满意度越高。基尼系数的算法是先把实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积设为A，实际收入分配曲线右下方的面积设为B，而A除以(A+B)的商就隐含着对平等水平的不满。这个值被称为基尼系数或洛伦兹系数。如果A为零，基尼系数为零，意味着收入分配完全平等；如果b为零，系数为1，收入分配绝对不满意。资料:收入基尼系数是指所有居民收入中用于不平等分配的比例。基尼系数更大值为“1”，最小值等于“0”。

前者隐含着居民之间的收入分配是绝对不平等的，即100%的收入被一个单位的所有人占有；而后者则暗示着居民之间的收入分配是绝对平均的，即人与人之间的收入是完全平等的，没有任何差别。

但这两种情况在理论上是绝对的，在实际生活中一般不会出现。

中国2020年的基尼系数为0.568。

改革开放以来，中国的基尼系数一直呈上升趋势。在现行收入分配政策不变的情况下，通过构建ARMA模型可以发现，中国的基尼系数将与持续上升的趋势挂钩，在2020年达到0.56。

基尼系数(英文:Gini index，基尼系数)是指国际上常用来衡量一个国家或地区居民收入差距的指数。在经济学中是指衡量人们收入差距的指标。系数为0-1。0是收入的绝对平均值，1是收入的绝对不平等。通常认为数值越过0.4就是国际警戒线，表明贫富差距较大。它是以意大利经济学家科拉多·基尼首先提出的名字命名的。

基尼系数是所有居民收入中用于不平等分配的比例。最小基尼系数等于“0”，意味着居民之间的收入分配是绝对平均的，即人与人之间的收入是完全平等的，没有差别；收入的更大基尼系数为“1”，暗示居民之间的收入分配绝对不均衡，即100%的收入被一个单位的所有人占有。

基尼系数(英文:Gini index，基尼系数)是指国际上常用的衡量一个国家或地区居民收入差距的指标。

基尼系数更大值为“1”，最小值等于“0”。基尼系数越接近0，收入分配越平等。没有一个国际组织或教科书给出最合适的基尼系数尺度。但很多人认为基尼系数小于0.2时，居民收入过于平均；在0.2-0.3之间时，相对一般；在0.3-0.4之间时，比强度合理；在0.4-0.5之间时，差距过大；当它大于0.5时，间隙很宽。

基尼系数:在所有居民收入中，用于不平等分配的部门收入占总收入的百分比。基尼系数更大值为“1”，最小值等于“0”。前者隐含着居民之间的收入分配是绝对不平等的，即100%的收入被一个单位的所有人占有；而后者则暗示着居民之间的收入分配是绝对平均的，即人与人之间的收入是完全平等的，没有任何差别。但这两种情况在理论上是绝对的，在实际生活中一般不会出现。所以基尼系数的实际值只能在0到1之间。基尼系数可以客观直观地反映和监测贫富差距，预测、预警和防止贫富分化，因为它给出了反映贫富差异的数字界限。

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